🧮 Token 用量价格计算器

Token 是模型处理文本的基本单位。英文约 1 Token ≈ 4 字符 ≈ 0.75 单词；中文 1 个汉字通常消耗约 1.5–2 个 Token。

现代 LLM API 通常按 4 类 Token 分别计费：

① 输入 Token：新送入模型、未命中缓存的部分，按"输入价格"计费。
② 缓存读取 Token：命中 Prompt Cache 的部分，按"缓存读取价"计费（通常为输入价的 10%，节省 90%）。
③ 缓存写入 Token：第一次写入缓存的 Token 数，按"缓存写入价"计费（比输入价更贵，相当于预付）。
④ 输出 Token：模型生成的 Token，按"输出价格"计费（通常最贵）。

当你的请求有大量重复的系统提示 / 上下文（如 RAG 中的固定文档、Few-shot 示例、长对话历史）时，开启 Prompt Caching 可以显著降低成本。

适用场景：
• 长文档问答、代码库上下文
• 多轮对话（把历史 system prompt 缓存）
• Agent 工具调用（固定的工具描述）

⚠️ 注意：第一次请求仍要付"写入价"，从第二次开始同前缀的请求才能享受"读取价"。写入价通常 ≥ 输入价，所以仅在请求复用 2 次以上时才有收益。

所有价格为每百万 Token 的美元价格。带 ✦ 表示支持 Prompt Caching。